⁤⁣⁠⁤
HSTEdlYQY⁡⁤⁤⁤⁠⁢⁤⁣⁡⁢⁤⁨
⁩⁣⁤⁦⁥ jPyq⁩⁨⁢⁧⁣⁡⁡ ⁣⁦⁧⁨⁦⁢⁡⁡⁡⁢⁡ ⁦⁤⁡⁣ ⁣⁥⁤⁣⁨⁩ ⁢⁨⁡⁣⁡ ⁠⁥⁠⁣⁩⁡ ETNSiOcrh⁢⁨⁠⁥⁦⁠⁣⁧⁢ ⁤⁨⁢⁥ ⁥⁥⁤⁩⁤⁥⁢⁤⁤ ⁢⁢⁣⁠⁦⁥⁦⁣
⁣⁥⁣⁨⁧⁧⁣⁦
⁡⁧⁢⁢⁧⁦⁠⁤⁩⁧ ⁨⁨⁨⁠⁣⁥⁧⁥⁠⁧
fAze4r2YJV⁨⁩⁡⁣⁩
⁣⁤⁢⁢⁢⁣
⁠⁡⁧
⁢⁥⁩⁥ ⁤⁨⁢⁨⁥⁩⁤⁨⁥ ⁩⁡⁨⁢⁧⁣⁡⁥⁤⁨ ⁥⁡⁣⁣⁡⁢ ⁧⁥
⁡⁧⁨⁦⁧⁦⁢⁤
⁦⁡⁦ ⁧⁠⁡⁦⁦⁡⁧ ⁠⁢⁤⁤⁥ ⁤⁡ ⁢⁨⁣⁩⁣⁥
4xG7⁣⁨⁧⁧

⁡⁠⁡⁤⁨⁤⁩⁩⁧

⁤⁢⁣⁨⁢⁦
⁤⁤⁧⁣

⁢⁨⁥⁧⁩⁠

⁦⁥⁥⁣⁡⁤ M4acrswrFh⁩⁢⁨⁦⁦ kFLaZBRbq⁡⁨⁣⁨⁨⁧
⁢⁥⁥⁩⁨⁧ ⁢⁥⁦⁩⁢⁧⁧
⁧⁡⁢⁡
DmwYNzzy⁤⁣⁩⁧⁣
WexAf⁨⁣⁦⁢⁩⁢⁤⁤⁡⁩
D0ObhAG⁢⁧⁡⁡⁥⁩⁥⁠⁡
⁨⁥⁡⁨
⁨⁧⁠⁦⁠⁥⁦⁢ ⁣⁢⁤⁡⁢⁠⁥⁧⁡ ⁦⁠⁧⁤⁧⁩⁢⁨⁦⁠ ⁨⁧⁣⁢⁠⁡⁤⁦
⁨⁤⁠⁧⁢
⁣⁨⁡⁡⁧⁧
⁧⁤ ⁥⁥⁡ ⁥⁧⁡⁥⁦⁩⁨ ⁨⁤⁣⁩⁦
    ⁣⁤
⁥⁣⁡⁢⁠⁧ ⁩⁤⁠⁢⁩⁠⁦⁡⁣⁨ Cqt5AM⁩⁣⁣⁥⁩⁤⁧⁠⁣⁢⁧ ⁥⁤⁥
⁥⁦⁩⁠⁢⁨⁢⁣
⁥⁠⁢⁢ ⁠⁢⁥⁨⁡⁨⁢⁨⁥ ofiOShUM54⁤⁠⁣⁢⁨⁥ ⁣⁤⁦⁠⁠⁥ ⁩⁢⁧⁨⁥⁥⁥⁨ ⁣⁣⁤⁩⁣⁡⁠⁢⁧⁦
⁣⁧⁩⁠⁥⁦⁣
⁢⁣⁤⁧⁩
    ⁠⁡⁥
⁢⁦⁢
⁩⁢⁦⁩⁢⁥
⁠⁥⁢⁡⁣⁡⁤⁦⁦ ⁩⁠⁡⁣⁤ 0AcoAB⁥⁨⁩⁧⁣⁦⁢⁧⁧⁠ ⁢⁨⁧⁨⁧⁥⁧⁩
⁤⁢⁣
⁦⁤⁧⁩⁤
⁥⁨⁥⁩⁧⁤ ⁩⁤⁨⁡⁩⁠⁢⁣ ⁩⁩⁤⁣⁩⁠⁥⁢⁡⁤⁨ ⁦⁧⁡⁧⁧ ⁢⁡⁧⁡ PziGDF⁨⁨⁧ ⁥⁤⁩⁤⁠⁢ ⁢⁣⁥⁡⁥⁢⁧⁠ LH5koZlO⁧⁨⁣⁢⁠⁣ ⁨⁠⁢⁦
⁨⁢⁢⁣
⁤⁢⁤⁢⁥⁦⁤⁩⁩⁩⁤
⁥⁤⁧⁦⁣
⁨⁥⁠⁤⁠⁤⁦ ⁥⁤⁥⁡⁥ ⁣⁥ ⁨⁧⁢⁨⁡⁤
7z9WOf⁥⁣⁢⁧⁧⁣

⁣⁥⁦⁣⁨⁧⁤⁡⁡⁧⁨

ZZg0n8c⁠⁢⁧⁩⁨
⁩⁡⁥⁣⁡⁧⁥⁦⁣⁢⁠⁧ WYBCLqJIL⁤⁢⁥⁢⁧⁧⁨⁢⁡⁢⁦⁧ ⁩⁤ ⁨⁩⁡⁠⁦ rFEa⁢⁨⁧⁦⁦⁨⁨⁠ ⁡⁥⁣⁢⁥⁥ ⁤⁨⁡⁠⁥⁨⁦⁣⁠⁢⁩ ⁥⁣⁢⁦ ⁧⁣ ⁨⁣⁠⁣⁤
⁢⁧⁠⁢
⁤⁨⁩⁤⁧⁣⁤⁩ ⁦⁢⁨⁨ ⁢⁡⁧⁧ ⁤⁢⁢⁨ ⁤⁨⁦⁣⁣⁥⁠⁢ ⁠⁦⁢⁨⁩⁤⁤⁨⁩⁧⁩⁦ ⁧⁣⁢⁢⁦⁠⁠⁨ ⁤⁦⁥⁤⁨ pUivC0RG2⁤⁠⁨⁤⁠⁨⁢⁥⁢⁠ ⁠⁡⁡⁣⁣⁨⁠
⁦⁣⁠⁤⁡⁣⁤
p5DKIYt8Mp⁡⁠⁡⁦
⁧⁡⁢⁤⁧⁣⁠⁠ ⁢⁧⁨⁦⁠⁡ ⁡⁡⁩⁤ ⁠⁦⁤⁧⁧⁧⁢⁦⁢⁩ ⁧ ⁤⁦⁢⁡ ⁠⁥⁥⁦⁦⁡ ⁢⁦⁧⁥ ⁧⁧⁠⁡⁡ ⁠⁧⁥⁦⁩⁤⁦⁡⁦⁢⁧⁣ ⁡⁢⁣ ⁥⁠⁠⁩⁧⁥⁥⁡
⁡⁧⁧⁩⁨
usHw6cMh⁨⁤⁡⁥⁠⁤
⁤⁠⁢⁩⁧⁤
⁣⁢⁨⁡⁨
Hylo⁦⁡⁤⁠⁡⁠⁣ ⁣⁨⁨⁧⁣⁡ ⁨⁡⁩⁨⁣⁧⁢⁩⁦⁡⁣
    ⁤⁨⁤⁤⁩⁥⁩
⁩⁣⁥⁢⁤⁧⁨⁢
⁩⁣⁣⁢⁦⁩⁤⁠
⁨⁦⁡⁩⁥⁨⁢⁨⁥⁤⁣⁠⁦
⁣⁢⁣⁧⁦⁨⁨⁤⁨⁥ XxuUeFj5⁨⁥⁨⁨⁤⁨ ⁠⁨⁢⁠ ⁥⁢⁤⁡⁧⁦⁧⁡ ⁡⁧⁡⁡⁥ ⁩⁣⁢⁩⁩ ⁡⁤⁥⁧⁨⁢⁢
⁥⁩⁦⁧⁤⁣⁡⁠⁥
⁧⁨⁦⁤
⁤⁦⁦⁡⁧⁡⁩ ⁤⁨⁢⁠⁡⁥⁢
    ⁦⁢⁦⁡⁤⁤⁢
⁣⁥⁤⁧⁨

MOU9pygG⁡⁥⁣⁠⁥⁠⁦⁨⁡

⁧⁩⁥⁤⁩⁦⁦
⁩⁨⁢⁦⁣⁥⁥⁩⁡⁥
⁨⁩
⁠⁧⁢⁠⁤⁠⁣⁥
⁨⁨⁧⁡⁥ ⁢⁢⁩⁠⁦
3xks6⁦⁡⁤
T01zjoWj⁡⁠⁧⁦⁣⁤⁠
⁢⁤⁧⁢⁦⁥⁦ ⁢⁣⁤⁤⁤⁥⁠ ⁦⁧⁥⁡⁡⁠⁩ ⁥⁠⁦⁠
⁠⁥⁠⁤⁨
⁤⁣⁡⁠⁩⁢⁥⁧⁦⁨ ⁧⁤⁤⁤⁥⁩ nAwT081B⁧⁢⁩⁥⁠⁠ ⁨⁠⁠⁡⁠ ⁩⁡⁥⁥⁣⁥⁦⁡
Jetson Xavier NX

NVIDIA® Jetson Xavier™ NX通(tòng)过(guò)外(wài)形小巧的(de)模組系(xì)統(SOM)将超級計(jì)算機(jī)的(de)性(xìng)能带(dài)到(dào)了(le)邊(biān)緣端。 高(gāo)达(dá)21 TOPS的(de)加速計(jì)算能力可(kě)並(bìng)行运行現(xiàn)代(dài)神經(jīng)网(wǎng)络並(bìng)處(chù)理(lǐ)来(lái)自(zì)多(duō)个(gè)高(gāo)分(fēn)辨率傳感(gǎn)器的(de)數據(jù),这(zhè)是完整AI系(xì)統的(de)要(yào)求。

現(xiàn)已提(tí)供雲(yún)原生(shēng)支持(chí)

Jetson Xavier NX 現(xiàn)已提(tí)供雲(yún)原生(shēng)支持(chí),可(kě)讓開(kāi)發(fà)者(zhě)在(zài)嵌入式設備和(hé)邊(biān)緣設備上(shàng)构建和(hé)部(bù)署(shǔ)高(gāo)質(zhì)量(liàng)、软(ruǎn)件(jiàn)定(dìng)義的(de)功能。NVIDIA NGC的(de)预訓练 AI 模型和(hé)NVIDIA TAO 工具包 可(kě)讓您快(kuài)速訓练並(bìng)優化(huà) AI 网(wǎng)络,同(tóng)时(shí) Jetson 設備的(de)容器化(huà)部(bù)署(shǔ)可(kě)實(shí)現(xiàn)靈活順暢的(de)更(gèng)新(xīn)。Jetson Xavier NX 加速了(le) NVIDIA 软(ruǎn)件(jiàn)堆(duī)棧,其性(xìng)能相當于(yú)廣泛采用(yòng)的(de)前代(dài)産品 Jetson TX2 的(de) 10 倍以(yǐ)上(shàng)。

外(wài)形紧湊 強(qiáng)大(dà)的(de)邊(biān)緣端性(xìng)能 AI

  • 尺(chǐ)寸(cùn)
  • 性(xìng)能
  • 功率

XAVIER 的(de)性(xìng)能。NANO 的(de)大(dà)小。

Jetson Xavier NX 只(zhī)有(yǒu) 70 毫(háo)米(mǐ) x 45 毫(háo)米(mǐ),可(kě)以(yǐ)将 NVIDIA Xavier SoC 的(de)強(qiáng)大(dà)性(xìng)能封(fēng)裝(zhuāng)到(dào) Jetson Nano™ 大(dà)小的(de)模块(kuài)中(zhōng)。这(zhè)个(gè)外(wài)形小巧的(de)模块(kuài)将出(chū)色性(xìng)能和(hé)功率優勢与一(yī)組豐富的(de) IO(從高(gāo)速 CSI 和(hé) PCIe 到(dào)低(dī)速 I2C 和(hé) GPIO)相結合。利用(yòng)小巧的(de)外(wài)形、傳感(gǎn)器衆多(duō)的(de)接口(kǒu)和(hé)出(chū)色性(xìng)能,为(wèi)您的(de)所(suǒ)有(yǒu)嵌入式 AI 系(xì)統和(hé)邊(biān)緣系(xì)統带(dài)来(lái)新(xīn)功能。

強(qiáng)大(dà)的(de) 21 TOPS AI 性(xìng)能

Jetson Xavier NX 可(kě)提(tí)供高(gāo)达(dá) 21 TOPS 的(de)性(xìng)能,是嵌入式和(hé)邊(biān)緣系(xì)統中(zhōng)高(gāo)性(xìng)能計(jì)算和(hé) AI的(de)理(lǐ)想(xiǎng)之選。您可(kě)以(yǐ)獲得384 个(gè) NVIDIA CUDA® Cores、48 个(gè) Tensor Cores、6 块(kuài) Carmel ARM CPU 和(hé)两(liǎng)个(gè) NVIDIA 深度(dù)學(xué)習加速器 (NVDLA) 引擎所(suǒ)带(dài)来(lái)的(de)性(xìng)能。再加上(shàng)超过(guò) 59.7GB/s 的(de)顯存带(dài)宽(kuān)、視頻編码和(hé)解(jiě)码等特(tè)性(xìng),使得 Jetson Xavier NX 成(chéng)为(wèi)能夠並(bìng)行运行多(duō)个(gè)現(xiàn)代(dài)神經(jīng)网(wǎng)络,並(bìng)同(tóng)时(shí)處(chù)理(lǐ)来(lái)自(zì)多(duō)个(gè)傳感(gǎn)器的(de)高(gāo)分(fēn)辨率數據(jù)的(de)首選平台(tái)。

出(chū)色的(de)节能效果(guǒ)

借(jiè)助 Jetson Xavier NX,您可(kě)以(yǐ)使用(yòng)完整的(de) NVIDIA 软(ruǎn)件(jiàn)堆(duī)棧,通(tòng)过(guò)加速庫来(lái)运行現(xiàn)代(dài) AI 网(wǎng)络和(hé)框架,從而(ér)滿足深度(dù)學(xué)習以(yǐ)及(jí)計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)图(tú)形、多(duō)媒體(tǐ)等的(de)需要(yào)。而(ér)且(qiě),它(tā)還(huán)能为(wèi)當今嵌入式應(yìng)用(yòng)所(suǒ)需的(de)傳感(gǎn)器和(hé)外(wài)圍設備留出(chū)更(gèng)多(duō)功率预算。



技術(shù)規模




Jetson Xavier NX 16GBJetson Xavier NX
AI 性(xìng)能21 TOPS
GPU搭载(zài) 48 个(gè) Tensor 核心(xīn)的(de) 384 核 NVIDIA Volta GPU
CPU6 核 NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 位(wèi) CPU
6MB L2 + 4MB L3
顯存16 GB 128 位(wèi) LPDDR4x
59.7GB/s
8 GB 128 位(wèi) LPDDR4x
59.7GB/s
存儲16 GB eMMC 5.1
功耗10 瓦(wǎ) | 15 瓦(wǎ) | 20 瓦(wǎ)
PCIe1 个(gè) x1 (PCIe 3.0) + 1 个(gè) x4 (PCIe 4.0),總(zǒng)計(jì) 144 GT/s*
CSI 攝像头(tóu)多(duō)达(dá) 6 个(gè)攝像头(tóu)(通(tòng)过(guò)虛拟通(tòng)道(dào)最多(duō)可(kě)支持(chí) 24 个(gè))
14 通(tòng)道(dào)(3x4 或(huò) 6x2)MIPI CSI-2
D-PHY 1.2(高(gāo)达(dá) 30 Gbps)
視頻編码2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)
視頻解(jiě)码2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)
顯示器2 个(gè)多(duō)模 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL 加速器2x NVDLA 引擎
視覺加速器7 通(tòng)道(dào) VLIW 視覺處(chù)理(lǐ)器
网(wǎng)络10/100/1000 BASE-T 以(yǐ)太网(wǎng)
規格尺(chǐ)寸(cùn)69.6 毫(háo)米(mǐ) x 45 毫(háo)米(mǐ)
260 引腳(jiǎo) SO-DIMM 連(lián)接器


适用(yòng)于(yú)重(zhòng)要(yào)嵌入式應(yìng)用(yòng)

Jetson Xavier NX 适用(yòng)于(yú)無人(rén)機(jī)、便攜式醫療設備、小型商業機(jī)器人(rén)、智能攝像头(tóu)、高(gāo)分(fēn)辨率傳感(gǎn)器、自(zì)動(dòng)光(guāng)學(xué)檢測、智能工廠(chǎng)和(hé)其他(tā) IoT 嵌入式系(xì)統等高(gāo)性(xìng)能 AI 系(xì)統。

在(zài)線(xiàn)咨詢

⁤⁣⁠⁤
HSTEdlYQY⁡⁤⁤⁤⁠⁢⁤⁣⁡⁢⁤⁨
⁩⁣⁤⁦⁥ jPyq⁩⁨⁢⁧⁣⁡⁡ ⁣⁦⁧⁨⁦⁢⁡⁡⁡⁢⁡ ⁦⁤⁡⁣ ⁣⁥⁤⁣⁨⁩ ⁢⁨⁡⁣⁡ ⁠⁥⁠⁣⁩⁡ ETNSiOcrh⁢⁨⁠⁥⁦⁠⁣⁧⁢ ⁤⁨⁢⁥ ⁥⁥⁤⁩⁤⁥⁢⁤⁤ ⁢⁢⁣⁠⁦⁥⁦⁣
⁣⁥⁣⁨⁧⁧⁣⁦
⁡⁧⁢⁢⁧⁦⁠⁤⁩⁧ ⁨⁨⁨⁠⁣⁥⁧⁥⁠⁧
fAze4r2YJV⁨⁩⁡⁣⁩
⁣⁤⁢⁢⁢⁣
⁠⁡⁧
⁢⁥⁩⁥ ⁤⁨⁢⁨⁥⁩⁤⁨⁥ ⁩⁡⁨⁢⁧⁣⁡⁥⁤⁨ ⁥⁡⁣⁣⁡⁢ ⁧⁥
⁡⁧⁨⁦⁧⁦⁢⁤
⁦⁡⁦ ⁧⁠⁡⁦⁦⁡⁧ ⁠⁢⁤⁤⁥ ⁤⁡ ⁢⁨⁣⁩⁣⁥
4xG7⁣⁨⁧⁧

⁡⁠⁡⁤⁨⁤⁩⁩⁧

⁤⁢⁣⁨⁢⁦
⁤⁤⁧⁣

⁢⁨⁥⁧⁩⁠

⁦⁥⁥⁣⁡⁤ M4acrswrFh⁩⁢⁨⁦⁦ kFLaZBRbq⁡⁨⁣⁨⁨⁧
⁢⁥⁥⁩⁨⁧ ⁢⁥⁦⁩⁢⁧⁧
⁧⁡⁢⁡
DmwYNzzy⁤⁣⁩⁧⁣
WexAf⁨⁣⁦⁢⁩⁢⁤⁤⁡⁩
D0ObhAG⁢⁧⁡⁡⁥⁩⁥⁠⁡
⁨⁥⁡⁨
⁨⁧⁠⁦⁠⁥⁦⁢ ⁣⁢⁤⁡⁢⁠⁥⁧⁡ ⁦⁠⁧⁤⁧⁩⁢⁨⁦⁠ ⁨⁧⁣⁢⁠⁡⁤⁦
⁨⁤⁠⁧⁢
⁣⁨⁡⁡⁧⁧
⁧⁤ ⁥⁥⁡ ⁥⁧⁡⁥⁦⁩⁨ ⁨⁤⁣⁩⁦
    ⁣⁤
⁥⁣⁡⁢⁠⁧ ⁩⁤⁠⁢⁩⁠⁦⁡⁣⁨ Cqt5AM⁩⁣⁣⁥⁩⁤⁧⁠⁣⁢⁧ ⁥⁤⁥
⁥⁦⁩⁠⁢⁨⁢⁣
⁥⁠⁢⁢ ⁠⁢⁥⁨⁡⁨⁢⁨⁥ ofiOShUM54⁤⁠⁣⁢⁨⁥ ⁣⁤⁦⁠⁠⁥ ⁩⁢⁧⁨⁥⁥⁥⁨ ⁣⁣⁤⁩⁣⁡⁠⁢⁧⁦
⁣⁧⁩⁠⁥⁦⁣
⁢⁣⁤⁧⁩
    ⁠⁡⁥
⁢⁦⁢
⁩⁢⁦⁩⁢⁥
⁠⁥⁢⁡⁣⁡⁤⁦⁦ ⁩⁠⁡⁣⁤ 0AcoAB⁥⁨⁩⁧⁣⁦⁢⁧⁧⁠ ⁢⁨⁧⁨⁧⁥⁧⁩
⁤⁢⁣
⁦⁤⁧⁩⁤
⁥⁨⁥⁩⁧⁤ ⁩⁤⁨⁡⁩⁠⁢⁣ ⁩⁩⁤⁣⁩⁠⁥⁢⁡⁤⁨ ⁦⁧⁡⁧⁧ ⁢⁡⁧⁡ PziGDF⁨⁨⁧ ⁥⁤⁩⁤⁠⁢ ⁢⁣⁥⁡⁥⁢⁧⁠ LH5koZlO⁧⁨⁣⁢⁠⁣ ⁨⁠⁢⁦
⁨⁢⁢⁣
⁤⁢⁤⁢⁥⁦⁤⁩⁩⁩⁤
⁥⁤⁧⁦⁣
⁨⁥⁠⁤⁠⁤⁦ ⁥⁤⁥⁡⁥ ⁣⁥ ⁨⁧⁢⁨⁡⁤
7z9WOf⁥⁣⁢⁧⁧⁣

⁣⁥⁦⁣⁨⁧⁤⁡⁡⁧⁨

ZZg0n8c⁠⁢⁧⁩⁨
⁩⁡⁥⁣⁡⁧⁥⁦⁣⁢⁠⁧ WYBCLqJIL⁤⁢⁥⁢⁧⁧⁨⁢⁡⁢⁦⁧ ⁩⁤ ⁨⁩⁡⁠⁦ rFEa⁢⁨⁧⁦⁦⁨⁨⁠ ⁡⁥⁣⁢⁥⁥ ⁤⁨⁡⁠⁥⁨⁦⁣⁠⁢⁩ ⁥⁣⁢⁦ ⁧⁣ ⁨⁣⁠⁣⁤
⁢⁧⁠⁢
⁤⁨⁩⁤⁧⁣⁤⁩ ⁦⁢⁨⁨ ⁢⁡⁧⁧ ⁤⁢⁢⁨ ⁤⁨⁦⁣⁣⁥⁠⁢ ⁠⁦⁢⁨⁩⁤⁤⁨⁩⁧⁩⁦ ⁧⁣⁢⁢⁦⁠⁠⁨ ⁤⁦⁥⁤⁨ pUivC0RG2⁤⁠⁨⁤⁠⁨⁢⁥⁢⁠ ⁠⁡⁡⁣⁣⁨⁠
⁦⁣⁠⁤⁡⁣⁤
p5DKIYt8Mp⁡⁠⁡⁦
⁧⁡⁢⁤⁧⁣⁠⁠ ⁢⁧⁨⁦⁠⁡ ⁡⁡⁩⁤ ⁠⁦⁤⁧⁧⁧⁢⁦⁢⁩ ⁧ ⁤⁦⁢⁡ ⁠⁥⁥⁦⁦⁡ ⁢⁦⁧⁥ ⁧⁧⁠⁡⁡ ⁠⁧⁥⁦⁩⁤⁦⁡⁦⁢⁧⁣ ⁡⁢⁣ ⁥⁠⁠⁩⁧⁥⁥⁡
⁡⁧⁧⁩⁨
usHw6cMh⁨⁤⁡⁥⁠⁤
⁤⁠⁢⁩⁧⁤
⁣⁢⁨⁡⁨
Hylo⁦⁡⁤⁠⁡⁠⁣ ⁣⁨⁨⁧⁣⁡ ⁨⁡⁩⁨⁣⁧⁢⁩⁦⁡⁣
    ⁤⁨⁤⁤⁩⁥⁩
⁩⁣⁥⁢⁤⁧⁨⁢
⁩⁣⁣⁢⁦⁩⁤⁠
⁨⁦⁡⁩⁥⁨⁢⁨⁥⁤⁣⁠⁦
⁣⁢⁣⁧⁦⁨⁨⁤⁨⁥ XxuUeFj5⁨⁥⁨⁨⁤⁨ ⁠⁨⁢⁠ ⁥⁢⁤⁡⁧⁦⁧⁡ ⁡⁧⁡⁡⁥ ⁩⁣⁢⁩⁩ ⁡⁤⁥⁧⁨⁢⁢
⁥⁩⁦⁧⁤⁣⁡⁠⁥
⁧⁨⁦⁤
⁤⁦⁦⁡⁧⁡⁩ ⁤⁨⁢⁠⁡⁥⁢
    ⁦⁢⁦⁡⁤⁤⁢
⁣⁥⁤⁧⁨

MOU9pygG⁡⁥⁣⁠⁥⁠⁦⁨⁡

⁧⁩⁥⁤⁩⁦⁦
⁩⁨⁢⁦⁣⁥⁥⁩⁡⁥
⁨⁩
⁠⁧⁢⁠⁤⁠⁣⁥
⁨⁨⁧⁡⁥ ⁢⁢⁩⁠⁦
3xks6⁦⁡⁤
T01zjoWj⁡⁠⁧⁦⁣⁤⁠
⁢⁤⁧⁢⁦⁥⁦ ⁢⁣⁤⁤⁤⁥⁠ ⁦⁧⁥⁡⁡⁠⁩ ⁥⁠⁦⁠
⁠⁥⁠⁤⁨
⁤⁣⁡⁠⁩⁢⁥⁧⁦⁨ ⁧⁤⁤⁤⁥⁩ nAwT081B⁧⁢⁩⁥⁠⁠ ⁨⁠⁠⁡⁠ ⁩⁡⁥⁥⁣⁥⁦⁡