NVIDIAJetson邊(biān)緣AI設備通(tòng)过(guò)去(qù)年(nián)的(de)擴展(zhǎn)趨勢，NVIDIAJetsonOrinNX16GB模块(kuài)已經(jīng)在(zài)全(quán)球上(shàng)市(shì)。

JetsonOrinNX16GB模块(kuài)具有(yǒu)前(qián)所(suǒ)未有(yǒu)的(de)性(xìng)能(néng)和(hé)效率，适用(yòng)于(yú)小型低(dī)功耗机器人(rén)和(hé)自(zì)主(zhǔ)机器，因此(cǐ)是(shì)無人(rén)机、手(shǒu)持(chí)設備等商品的(de)最(zuì)佳選擇。該模块(kuài)可(kě)以輕(qīng)松應(yìng)用(yòng)于(yú)先(xiān)進(jìn)的(de)制造、物(wù)流、零(líng)售、农業、醫疗和(hé)生(shēng)命科學(xué)領域，並(bìng)采用(yòng)高(gāo)度(dù)緊湊和(hé)节(jié)能(néng)的(de)包(bāo)裝(zhuāng)。

这(zhè)个(gè)模块(kuài)是(shì)最(zuì)小的(de)Jetson，但是(shì)它(tā)可(kě)以提(tí)供高(gāo)达(dá)100TOPS的(de)AI性(xìng)能(néng)，功率可(kě)以在(zài)10W到(dào)25W之(zhī)間(jiān)調节(jié)。NVIDIAJetsonAGXavier的(de)3倍性(xìng)能(néng)和(hé)NVIDIAJetsonXavierNX的(de)5倍性(xìng)能(néng)都是(shì)開(kāi)發(fà)者(zhě)的(de)。

本(běn)系(xì)統模块(kuài)選用(yòng)NVIDIAAmpere架構GPUPU、新(xīn)一(yī)代(dài)深度(dù)學(xué)習和(hé)视覺加速器、高(gāo)速I/O和(hé)快(kuài)速內(nèi)存带(dài)宽(kuān)支持(chí)多(duō)个(gè)AI應(yìng)用(yòng)程序。您可(kě)以使用(yòng)更(gèng)大(dà)更(gèng)複雜的(de)AI模型開(kāi)發(fà)解(jiě)決方(fāng)案(àn)来(lái)理(lǐ)解(jiě)自(zì)然語(yǔ)言、3D感(gǎn)知和(hé)多(duō)傳感(gǎn)器融合。

NVIDIA使用(yòng)NVIDIAJetPack5.1進(jìn)行了(le)一(yī)些(xiē)计算机视覺基準測試，显示出(chū)其(qí)性(xìng)能(néng)的(de)巨大(dà)飛躍。NGC的(de)一(yī)些(xiē)密集INT8和(hé)FP16預訓练模型在(zài)測試中(zhōng)運行，同(tóng)樣(yàng)的(de)模型也(yě)在(zài)JetsonXavierNX上(shàng)運行，以便進(jìn)行比較。

下(xià)面(miàn)是(shì)完整的(de)基準測試目录(lù)：

NVIDIAPeopleNetv2.55具有(yǒu)最(zuì)高(gāo)人(rén)員檢測精度(dù)。

NVIDIActionRecognitionNetion用(yòng)于(yú)2D和(hé)3D模型

NVIDIALPRNet用(yòng)于(yú)车牌(pái)識别。

NVIDIADashCamNet用(yòng)于(yú)物(wù)體(tǐ)檢測和(hé)标(biāo)記(jì)

NVIDIABodyPoseNet用(yòng)于(yú)估计多(duō)人(rén)身(shēn)體(tǐ)姿勢。