JetsonOrinNX16GB模块(kuài)的(de)性(xìng)能(néng)和(hé)效率表(biǎo)現(xiàn)無與(yǔ)倫比。它(tā)非(fēi)常适合運用(yòng)于(yú)小型低(dī)功耗机器人(rén)和(hé)自(zì)主(zhǔ)机器，是(shì)無人(rén)机、手(shǒu)持(chí)設備等産品的(de)首選。該模块(kuài)封裝(zhuāng)緊湊，节(jié)能(néng)性(xìng)高(gāo)，易于(yú)應(yìng)用(yòng)于(yú)制造業、物(wù)流業、零(líng)售業、农業、醫疗、生(shēng)命科學(xué)等各(gè)个(gè)領域的(de)先(xiān)進(jìn)應(yìng)用(yòng)。

　　这(zhè)个(gè)模块(kuài)是(shì)Jetson中(zhōng)體(tǐ)積最(zuì)小的(de)，但卻能(néng)夠提(tí)供高(gāo)达(dá)100TOPS的(de)人(rén)工智能(néng)性(xìng)能(néng)，功率可(kě)以在(zài)10W至(zhì)25W之(zhī)間(jiān)調节(jié)。相較于(yú)NVIDIAJetsonAGXXavier，它(tā)提(tí)供了(le)3倍的(de)性(xìng)能(néng)增強(qiáng)，而(ér)相較于(yú)NVIDIAJetsonXavierNX，它(tā)提(tí)供了(le)5倍的(de)性(xìng)能(néng)增強(qiáng)。

　　該系(xì)統模块(kuài)采用(yòng)NVIDIAAmpere架構GPU、新(xīn)一(yī)代(dài)深度(dù)學(xué)習和(hé)视覺加速器、高(gāo)速I/O以及(jí)快(kuài)速內(nèi)存带(dài)宽(kuān)，能(néng)夠支持(chí)多(duō)个(gè)AI應(yìng)用(yòng)流程。您可(kě)以利用(yòng)更(gèng)大(dà)、更(gèng)複雜的(de)AI模型来(lái)開(kāi)發(fà)解(jiě)決自(zì)然語(yǔ)言理(lǐ)解(jiě)、3D感(gǎn)知和(hé)多(duō)傳感(gǎn)器融合等方(fāng)面(miàn)的(de)問(wèn)题。

　　NVIDIA運用(yòng)NVIDIAJetPack5.1進(jìn)行了(le)一(yī)些(xiē)计算机视覺基準測試，展(zhǎn)示了(le)其(qí)性(xìng)能(néng)方(fāng)面(miàn)的(de)巨大(dà)提(tí)升(shēng)。測試中(zhōng)使用(yòng)了(le)NGC的(de)一(yī)些(xiē)密集INT8和(hé)FP16預訓练模型，並(bìng)在(zài)JetsonXavierNX上(shàng)進(jìn)行了(le)相同(tóng)模型的(de)運行以便進(jìn)行对比。

　　JetsonOrinNX還(huán)具備对稀疏性(xìng)的(de)支持(chí)，这(zhè)有(yǒu)助于(yú)進(jìn)一(yī)步提(tí)升(shēng)性(xìng)能(néng)。您可(kě)以利用(yòng)深度(dù)學(xué)習网(wǎng)络中(zhōng)的(de)细(xì)粒(lì)度(dù)結構化(huà)稀疏性(xìng)来(lái)增強(qiáng)TensorCore的(de)運行吞吐量(liàng)。

　　所(suǒ)有(yǒu)JetsonOrin模块(kuài)都搭载(zài)全(quán)球标(biāo)準的(de)NVIDIAAI软(ruǎn)件(jiàn)堆(duī)栈。借(jiè)助服(fú)務(wù)和(hé)産品生(shēng)态系(xì)統的(de)支持(chí)，您的(de)産品将能(néng)夠以前(qián)所(suǒ)未有(yǒu)的(de)速度(dù)上(shàng)架。與(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)，最(zuì)新(xīn)的(de)NVIDIAJetPack5.1也(yě)支持(chí)OrinNX16GB和(hé)JetsonOrin上(shàng)的(de)CUDA-X堆(duī)栈。

　　此(cǐ)外(wài)，Jetson合作(zuò)夥伴生(shēng)态系(xì)統還(huán)为JetsonOrinNX16GB模块(kuài)提(tí)供了(le)多(duō)種(zhǒng)载(zài)板和(hé)外(wài)設的(de)支持(chí)，包(bāo)括傳感(gǎn)器、攝像头(tóu)、連(lián)接模块(kuài)(5G、4G、Wi-Fi)等。